L’analyse des sources montre que le déclenchement des réponses IA (notamment les AI Overviews de Google) n'est pas uniforme et dépend fortement de l’intention de la requête, de sa longueur et du secteur d'activité. En moyenne, les réponses IA apparaissent pour environ 20,5 % à 21 % des mots-clés.
Voici les thématiques et types de contenus qui déclenchent le plus fréquemment ces réponses :
1. Les thématiques à forte intensité informationnelle AIO
Les thématiques liées à la connaissance, à l'éducation et à la recherche documentaire sont les premières cibles des systèmes IA.
La Science (43,6 %) : C'est le domaine où la fréquence de déclenchement est la plus élevée.
La Santé (43,0 % à 48,7 %) : Les domaines médicaux sont extrêmement exposés. En particulier, 44,1 % des requêtes de type "YMYL" (Your Money or Your Life) médicales déclenchent un aperçu IA.
Les Animaux (36,8 %) et la Société (35,3 %) : Ces thématiques généralistes et documentaires sont très souvent synthétisées par l'IA.
L'Informatique et les Télécoms (30,3 %) : Ce secteur génère également beaucoup de réponses IA et représente le taux le plus élevé de trafic référent issu de l'IA (2,8 %).
2. Les thématiques Shopping en phase de recherche
Google a adopté une stratégie sélective pour le e-commerce : aider pendant la recherche, mais se retirer pendant l'achat.
Catégories "résilientes" : Les produits nécessitant des explications techniques conservent beaucoup d'AI Overviews. C'est le cas de l'Alimentaire/Épicerie (56 % de rétention) pour les recettes, ainsi que des TV, Home Cinéma (43 %) et du Petit électroménager (37 %) pour les détails techniques.
Tendances sur ChatGPT : Les requêtes liées au Shopping ont doublé en popularité en six mois sur ChatGPT (passant de 7,8 % à 9,8 % des recherches totales), signe que les utilisateurs s'en servent de plus en plus pour découvrir des produits.
3. Les types de requêtes AI privilégiés (Facteurs de forme)
Au-delà du sujet, la structure de la question est un déclencheur majeur :
Les Questions explicites : Les requêtes formulées en "Pourquoi", "Comment" ou "Quel est le meilleur" génèrent une réponse IA dans 57,9 % des cas.
Les requêtes de longue traîne : Plus la recherche est détaillée, plus l'IA intervient. 46,4 % des requêtes de 7 mots ou plus déclenchent un aperçu, contre seulement 9,5 % pour les mots uniques.
L'intention de recherche : 99,9 % des AI Overviews apparaissent sur des requêtes à intention informationnelle ("Know").
Les demandes de raison ou de définition : Les requêtes demandant une raison (59,8 %) ou une définition (47,3 %) sont les plus susceptibles de voir apparaître un bloc IA.
À l'inverse, les thématiques AI qui déclenchent le MOINS de réponses :
Le Shopping pur (3,2 %) : Les requêtes transactionnelles ("acheter", "prix", "promotions") sont systématiquement évitées par Google pour ne pas perturber la phase d'achat direct.
L'Immobilier (4,4 % à 5,8 %) : Ce secteur est très peu impacté par les résumés IA.
L'Actualité (6 % à 15 %) : L'IA se concentre sur les contenus "evergreen" (pérennes) plutôt que sur les nouvelles immédiates.
Le Local (7,9 %) : Les recherches de type "dentiste à proximité" déclenchent rarement l'IA.
En clair, les réponses IA ne tombent pas au hasard — elles obéissent à une logique très précise d’intention, de pédagogie et de profondeur de recherche. Les thématiques qui performent le mieux sont celles où l’utilisateur cherche à comprendre, apprendre, comparer ou résoudre un problème, tandis que les requêtes purement transactionnelles ou locales restent largement épargnées.
Pour les marques et créateurs de contenu, le message est limpide : l’ère de l’optimisation par mots-clés isolés touche à sa fin. Ce sont désormais les contenus explicatifs, structurés, orientés questions-réponses et à forte valeur informationnelle qui nourrissent les moteurs d’IA — et captent la visibilité bien avant le clic.
Autrement dit, la bataille ne se joue plus uniquement dans les SERP classiques, mais dans la capacité à devenir une source de référence pour les intelligences artificielles elles-mêmes.
C’est exactement là que Blazing entre en jeu.
En combinant data, compréhension fine des intentions utilisateurs et optimisation pour les moteurs génératifs, Blazing aide les marques à se positionner au cœur des réponses IA — là où se construit désormais l’influence, la confiance et la découverte produit.